COVID-19 (07/04/2020)
Um breve resumo de minhas previsões sobre a evolução do COVID-19 no Brasil (em breve em Alagoas também). Usei um modelo efetivo SIR com parâmetros γ=0.1 (taxa de recuperação) e β(taxa de contaminação) dentro do intervalo [0.23,0.4] (a epidemia começou com β perto de 0.4-0.5 e atualmente tem β perto de 0.3-0.4). O R0 atual fica perto de 2.3-2.4.
Meus principais resultados estão resumidos na figura abaixo. O número de casos confirmados no Brasil pode ser encontrado na linha preta com símbolos; a linha vermelha apresento as previsões do meu modelo. Observe uma boa concordância entre os dados oficiais e minha modelagem. Com base neste estudo posso fazer previsões razoáveis para o número de casos em um futuro próximo. Por exemplo, através de meu modelo obtenho uma previsão de aproximadamente 26000 casos confirmados e 1350 casos letais no dia 13/04.
Este estudo foi feito usando um modelo básico de campo médio. Estas previsões tem uma barra de erro de 10-20 % (mesmo para tempo curto). Para tempo longo estas previsões podem conter um erro ainda maior. Usando este modelo de campo médio para tempo longo (150-180 dias) e considerando que a taxa de mortalidade média seria de aproximadamente 0.5% a estimativa para o Brasil fica perto de 150-170 mil mortos. A taxa média de 0.5 % foi obtida através da média ponderada de todas taxas de mortalidade em todas as faixas etárias (conforme dados da OMS). O peso nesta média foi a fração de brasileiros que ocupam todas as faixas etárias da OMS. Esta previsão está sendo feita de forma otimista e claro pode conter erros neste limite de tempo longo. Como já mencionei anteriormente o modelo é de campo médio e sua validação para tempo longo não é das melhores. Entretanto, mesmo usando esta estimativa otimista, a letalidade da doença é grande em valores absolutos.
Se faz importante enfatizar que mudanças "pequenas" dentro dos parâmetros do modelo (ou seja, nos valores de γ e β) podem ocasionar grandes mudanças nas previsões para a epidemia. Por exemplo, se o valor γ=0.1 for mudado para γ=0.12 (ou seja, uma melhora de 20% na taxa de recuperação da doença), a previsão de casos letais seria de aproximadamente 50000-60000 casos. Uma mudança assim no valor de γ poderia ser obtida através de tratamentos mais eficientes que iriam reduzir os sintomas da doença e assim diminuir o tempo de recuperação
Meus agradecimentos ao estudante Ismael Felipe Ferreira dos Santos e ao prof. Guilherme Almeida pela colaboração
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